Inglese

Lo studente alla fine del corso dovrà aver acquisito un’adeguata conoscenza delle metodologie di base della statistica allo scopo di: conoscere i fondamenti della ricerca in medicina; essere in grado di eseguire semplici elaborazioni di dati e ricavare una corretta interpretazione dei risultati; applicare i principali metodi per valutare la validità di un test diagnostico.

Martin Bland – An Introduction to Medical Statistics, Oxford University Press

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE.
Alla fine del corso gli studenti sono in grado di: conoscere i fondamenti della ricerca in medicina; essere in grado di eseguire semplici elaborazioni di dati e ricavare una corretta interpretazione dei risultati; applicare i principali metodi per valutare la validità di un test diagnostico.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE.
Al termine del corso lo studente sarà in grado di applicare i test statistici appropriati per confrontare gruppi di studio, analizzare le relazioni tra variabili e valutare l'efficacia di trattamenti.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO.
Al termine del corso lo studente sarà in grado di valutare criticamente la metodologia statistica e i risultati quantitativi nell'ambito della ricerca biomedica e della pratica clinica.
ABILITÀ COMUNICATIVE.
Al termine del corso lo studente sarà in grado di presentare in modo chiaro e conciso i risultati quantitativi (analisi statistiche, risultati di test diagnostici) sia in forma scritta che orale.
CAPACITÀ DI APPRENDERE.
Al termine del corso lo studente sarà in grado di selezionare e applicare i metodi statistici più appropriati per l'analisi di dati clinici e sanitari

Sono richieste conoscenze matematiche di base. Non sono previste propedeuticità formali.

L'attività didattica si articola in lezioni frontali ed esercitazioni pratiche. Per accedere all'esame di profitto è richiesta una frequenza di almeno il 75%

La verifica della preparazione dello studente verrà effettuata mediante prova scritta su tutto il programma svolto. Risultati di apprendimento che si intende verificare: capacità di applicare conoscenza e metodologie nelle procedure della materia, con particolare riguardo a quelle impiegate nelle attività applicative.
La prova potrà includere:
- domande a risposta multipla;
- esercizi numerici;
- brevi quesiti teorico-applicativi.

Il materiale utilizzato per le lezioni sarà condiviso mediante la piattaforma SharePoint.

Alla fine del corso gli studenti dovrebbero essere in grado di: conoscere i principi della metodologia della ricerca in ambito biomedico distinguere tra studi osservazionali e sperimentali specificare le differenze tra epidemiologia descrittiva e analitica conoscere le differenze tra errori sistematici e casuali conoscere i principali tipi di bias e come possono influenzare l’interpretazione dei risultati illustrare i concetti di popolazione, campione e unità statistiche conoscere i criteri di selezione e come possono influenzare l’interpretazione dei risultati classificare le variabili conoscere gli errori principali nella misurazione differenziare i concetti di precisione e accuratezza utilizzare i principali metodi statistici per riportare informazioni biomediche costruire tabelle e figure calcolare le principali misure di sintesi descrittive spiegare il significato della probabilità differenziare i concetti correlati di parametro e stima applicare i principali metodi statistici per valutare l’accuratezza diagnostica applicare i principali metodi statistici per valutare la riproducibilità di un test diagnostico

English

By the end of the course, the student should have acquired adequate knowledge of basic statistical methodologies in order to: Understand the fundamentals of medical research Be able to carry out simple data analyses and correctly interpret the results Apply the main methods to assess the validity of a diagnostic test

Martin Bland – An Introduction to Medical Statistics, Oxford University Press

KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING.
At the end of the course, students are able to understand the fundamentals of medical research; be able to perform simple data processing and derive a correct interpretation of the results; and apply the main methods to assess the validity of a diagnostic test.
APPLYING KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING.
At the end of the course, the student will be able to apply appropriate statistical tests to compare study groups, analyze relationships between variables, and evaluate the effectiveness of treatments.
MAKING JUDGEMENTS.
At the end of the course the student will be able to critically evaluate the statistical methodology and quantitative results in the field of biomedical research and clinical practice.
COMMUNICATION SKILLS.
At the end of the course the student will be able to present the quantitative results (statistical analyses, diagnostic test results) in both written and oral form in a clear and concise manner.
LEARNING SKILLS.
At the end of the course the student will be able to select and apply the most appropriate statistical methods for the analysis of clinical and health data

Basic mathematical knowledge is required. No formal prerequisites are established.

The teaching activity is divided into lectures and practical exercises. To access the profit exam, at least 75% attendance is required

Student assessment will be based on a written exam covering the entire syllabus. Learning outcomes to be assessed include the ability to apply knowledge and methods relevant to the discipline, with a particular focus on practical applications.
The exam may include:
- multiple-choice questions;
- numerical exercises;
- short theoretical and applied questions.

The material used will be shared by SharePoint platform

By the end of the course, students should be able to: Understand the principles of biomedical research methodology Distinguish between observational and experimental studies Describe the differences between descriptive and analytical epidemiology Understand the differences between systematic and random errors Recognize the main types of bias and how they affect result interpretation Explain the concepts of population, sample, and statistical unit Understand selection criteria and how they can influence interpretation Classify variables Identify major measurement errors Differentiate between precision and accuracy Use the main statistical methods to summarize biomedical data Create tables and figures Calculate key descriptive summary measures Explain the concept of probability Distinguish between the concepts of parameter and estimate Apply statistical methods to assess diagnostic accuracy Apply statistical methods to assess diagnostic test reproducibility