ITALIANO

Lo studente alla fine del corso dovrà aver acquisito una adeguata conoscenza delle metodologie di base della statistica allo scopo di:
- conoscere i fondamenti della ricerca in medicina e del disegno degli studi;
- saper organizzare ed analizzare i dati relativi a fenomeni biomedici;
- riuscire a leggere e interpretare i risultati statistici presenti nella letteratura medica;
- essere in grado di eseguire semplici elaborazioni di dati e ricavare una corretta interpretazione dei risultati.

Martin Bland, Statistica Medica. Apogeo Edizioni

Pagano M, Gauvreau K. Biostatistica (2 ed.). Idelson-Gnocchi

- conoscere le nozioni fondamentali della statistica per comprendere ed interpretare i problemi di salute;
- sviluppare le conoscenze statistiche che permettano una adeguata comprensione dei fenomeni biologici ed una pertinente valutazione qualitativa della letteratura scientifica;
- conoscere ed utilizzare i principali metodi statistici per valutare i test diagnostici;

Sono richieste conoscenze matematiche di base. Non sono previste propedeuticità formali.

L'attività didattica si articola in lezioni frontali ed esercitazioni

La verifica dell’apprendimento avverrà mediante prova scritta. Saranno valutate la capacità di applicare le conoscenze statistiche e la padronanza dei principali metodi di analisi impiegati negli ambiti applicativi.
La prova potrà includere:
- domande a risposta multipla;
- esercizi numerici;
- brevi quesiti teorico-applicativi.

Saranno inoltre distribuite copie del materiale proiettato nelle lezioni

- I fondamenti della ricerca clinica
- I concetti di parametro e stima
- Gli errori nella ricerca clinica
- Il confondi mento
- I fondamenti nella definizione di un problema di ricerca
- Le unità statistiche (campione e popolazione)
- Le variabili statistiche (qualitative, quantitative)
- L’accuratezza della misura
- I fondamenti del disegno dello studio
- I disegni di studio osservazionali (trasversale, coorte, caso-controllo)
- Le probabilità
- Operazioni sulle probabilità
- Probabilità marginali e condizionate
- Il concetto di indipendenza
- La presentazione dei dati: tabelle e grafici
- La sintesi dei dati: misure di posizione (media, mediana, moda, centili)
- La sintesi dei dati: misure di variabilità (varianza, deviazione standard, intervallo interquartile, campo di variazione)
- La variabile casuale gaussiana
- La variabile causale gaussiana standardizzata
- Lettura e interpretazione delle tavole della distribuzione gaussiana standardizzata
- La diagnosi
- La metodologia nella valutazione dei test diagnostici
- La valutazione dell’accuratezza di un test diagnostico
- La valutazione della riproducibilità di un test diagnostico

Italian

At the end of the course the student must have acquired an adequate knowledge of the basic statistical methodologies in order to:
-know the basics of research in medicine and study design;
- know how to organize and analyze data related to biomedical phenomena;
- be able to read and interpret the statistical results present in the medical literature;
- be able to perform simple data processing and obtain a correct interpretation of the results.

Martin Bland, Statistica Medica. Apogeo Edizioni

Pagano M, Gauvreau K. Biostatistica (2 ed.). Idelson-Gnocchi

- to know the basic notions of statistics to understand and interpret health problems;
- to know statistical methods to understand biological data and evaluate scientific literature;
- to know and use the main statistical methods to evaluate diagnostic tests;

Basic mathematical knowledge is required. No formal prerequisites are established.

Student activities will be shared class-room activities (lectures, discussions) and practical activities

Student learning will be assessed through a written examination. The evaluation will focus on the ability to apply statistical knowledge and the mastery of key analytical methods used in practical contexts.
The exam may include:
- multiple-choice questions;
- numerical exercises;
- short theoretical and applied questions.

Copies of the material shown in the lectures will be distributed

- The clinical research
- The concepts of parameter and estimate
- Errors in clinical research
- Confounding
- The definition of a research problem
- Sample and population
- Variables (qualitative, quantitative)
- Information and measure accuracy
- Study design
- Observational study desing (cross-sectional, cohort, case-control)
- Probability
- Marginal and conditional probabilities
- Presentation of data: tables and graphs
- Data synthesis: mean, median, quantiles, variance, standard deviation, interquartile range
- The Gaussian distribution
- The standardized Gaussian distribution
- The diagnosis
- The methods to evaluate a diagnostic tests
- Evaluation of diagnostic test accuracy
- Evaluation of diagnostic test reproducibility